مدة القراءة 4 دقائق

التزييف العميق: كيف تجعل المقاطع المصنوعة أشخاصاً يقولون ما لم ينطقوا به؟

نشر في حدث في

الخلاصة في 30 ثانية

التزييف العميق هو وسائط رقمية مصطنعة، تظهر غالباً في صورة مقاطع فيديو أو تسجيلات صوتية، تُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي لتصوير شخص حقيقي يقول أو يفعل شيئاً لم يحدث في الواقع إطلاقاً. ومن خلال فحص الصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات المتاحة، تتتبع خوارزميات التعلم الآلي المعالم الهندسية للوجه، وتحاكي الأنماط الصوتية، وتدمج تعابير حية متناسقة فوق المشهد المستهدف.

تخيل أنك تجلس في مقهى وتتصفح هاتفك، لتصادف مقطع فيديو قصيراً يظهر فيه مسؤول معروف وهو يدلي بتصريح مفاجئ يثير دهشة الجميع، أو تسجيلاً صوتياً عاجلاً لأحد أفراد عائلتك يطلب تحويلاً مالياً سريعاً لحل ورطة مفاجئة. تبدو نبرة الصوت مألوفة، وحركات الشفاه طبيعية، ونظرات العينين مقنعة تماماً. ومع ذلك، لم ينطق هذا الشخص بحرف واحد مما سمعته؛ فالمشهد برمته لم يحدث في الواقع، بل صنعته برامج التعلم العميق والذكاء الاصطناعي (المعروفة بـ deep learning) عبر تقنية التزييف العميق (deepfake).

لم تعد مقاطع الفيديو دليلاً قاطعاً لا يقبل الشك كما كانت في الماضي؛ فالوسائط المصنعة بالحاسوب (المعروفة بـ synthetic media) باتت تدمج الأصوات والوجوه بدقة متناهية تجعل التمييز بين الحقيقة والتزييف بالعين المجردة أمراً بالغ الصعوبة.

كيف تعيد البرمجيات بناء الوجوه إطاراً وراء إطار؟

رسم الملامح والشبكة الهندسية للوجه

تبدأ العملية بتتبع معالم الوجه بدقة بالغة تشبه وضع قناع رقمي شفاف؛ فعندما يدخل مقطع الفيديو إلى النظام، تفحص الخوارزميات الذكية كل لقطة لرسم عشرات النقاط المرجعية على الملامح (المعروفة بـ facial landmarks): مثل زوايا العينين، وحافة الأنف، وخط الفك، وحدود الشفتين. وعندما يبتسم الممثل البديل أو يدير رأسه، تتحرك هذه النقاط في الوقت الفعلي لتسجل أدق تفاصيل حركته.

بعد ذلك، تتدخل برامج الرسم والتوليد البصري الذكية (المعروفة بشبكات التوليد العصبية أو generative neural networks) لتضع وجهاً جديداً بالكامل فوق تلك الحركة؛ حيث تدرس مئات الصور السابقة للشخص المستهدف لتفهم كيف ينعكس الضوء على بشرته وكيف تتحرك تجاعيد عينيه عند الضحك. وإطاراً وراء إطار، تركب البرمجيات الوجه الجديد وتضبط الإضاءة، ثم تقوم بتنعيم الحواف الخارجية للوجه ودمجها برقة (المعروف بـ feathering edges) حتى يختفي أي فاصل بين الوجه المصطنع والشعر المحيط به.

وفي المقاطع الموجهة بالصوت، لا تحتاج البرمجيات حتى إلى ممثل بديل؛ إذ تحلل الخوارزميات الموجات الصوتية لنبرة الصوت المسجلة (المعروفة بـ speech waveforms)، وتتوقع بدقة حركة الفم والشفتين المطلوبة لنطق كل كلمة، ثم تعيد تشكيل حركة الشفاه في المقطع الأصلي لتبدو متطابقة تماماً مع الكلام المسموع.

الانطباع العابر في مواجهة التحقق الواعي

تأمل كيف يتفاعل شخصان مختلفان مع المقطع المثير للجدل نفسه:

  • المشاهد المتعجل: يشاهد مقطعاً سريعاً على شاشة هاتفه أثناء سيره في الشارع؛ فتبهره العبارات الصادمة، ويبادر فوراً إلى إعادة إرسال المقطع لأصدقائه معتقداً أن الكاميرا لا تكذب أبداً.
  • المشاهد الواعي: يتوقف قليلاً ليفحص الصورة الكاملة؛ فيلاحظ غياب التاريخ، وعدم وجود شعار لأي وسيلة إعلامية معروفة، وصدور المقطع عن حساب مجهول. وعند البحث في المنصات الإخبارية المعتمدة، لا يجد أي أثر لهذا التصريح، فيدرك فوراً أنه تسجيل مفبرك.

فخ البحث عن العيوب البصرية وحدود الملاحظة

كانت مقاطع التزييف القديمة مليئة بالأخطاء الواضحة؛ مثل طرف العين الغريب أو حواف الأذن المشوهة. لكن الاعتماد على هذه الملاحظات البسيطة اليوم لم يعد كافياً لسببين أساسيين:

أولاً، تتطور النماذج التوليدية يوماً بعد يوم لترسم تفاصيل دقيقة للغاية، من بريق العين الطبيعي إلى مسام الجلد الدقيقة. ثانياً، يؤدي ضغط الفيديوهات عند رفعها على تطبيقات المراسلة وشبكات التواصل إلى محو التفاصيل وإضافة شوائب رقمية (المعروفة بـ compression artifacts). فقد يكون بهتان الشعر حول الرأس مجرد نتيجة عادية لضغط حجم الملف وليس دليلاً على تزييفه، وفي الوقت نفسه يخفي هذا الضغط العلامات التقنية التي تبحث عنها أدوات الفحص والتحليل الجنائي الرقمي (المعروفة بـ digital forensics).

وتؤكد أبحاث المعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST) أن كشف التلاعب الرقمي سباق مستمر؛ فرغم أن الأدوات التخصصية تبحث عن بصمات رقمية دقيقة لحساسات الكاميرا (المعروفة بـ sensor noise) ومدى تناسق زوايا الضوء الفيزيائية، لا يستطيع المستخدم العادي حسم صحة التسجيل بالعين المجردة وحدها.

عادات ذهنية ذكية لحماية نفسك

بما أن الشاشات قادرة على خداع البصر، فإن الحماية تبدأ من فحص السياق المنطقي المحيط بالمحتوى:

  • تحقق من القنوات الرسمية: البيانات الحقيقية للجهات والمسؤولين تنشرها المواقع المعتمدة ووكالات الأنباء الموثوقة، ولا تظهر فجأة عبر حسابات مجهولة على منصات التواصل.
  • تأكد من طلبات الطوارئ عبر مكالمة هاتفية مباشرة: إذا وصلتك رسالة صوتية أو فيديو من قريب يطلب مالاً بحجة وقوعه في مأزق طارئ، لا تتسرع بالتحويل؛ اتصل برقمه المعتاد فوراً وتحدث إليه مباشرة للتأكد من سلامته.
  • احذر من إثارة الذعر أو الاستعجال: يعتمد المحتالون على استغلال الخوف أو الطمع لتعطيل تفكيرك الهادئ؛ ووضع مهلة قصيرة لإجبارك على التصرف هو أول مؤشر على وجود فخ.

تفتح تقنيات توليد الفيديو آفاقاً ممتعة في السينما والترجمة الفورية، لكنها تفرض علينا أيضاً ألا نصدق كل ما نراه عبر الشاشات دون تفكير. لست بحاجة إلى برامج فحص معقدة؛ فالتأني والتثبت الهادئ هما أفضل وسيلة للحفاظ على أمانك ويقينك.

المصادر
  1. NIST Open Media Forensics ChallengeNIST